摘要：作为基础性战略资源和关键性生产要素，数据如何实现“原始数据→数据资源→数据资产”的生态演变是有效催生和推动数字经济新产业、新业态、新模式发展的重要着力点。数据资产入表作为显化数据资产经济价值的有效手段，能够释放数据要素价值，推进数据资产化。在“东数西算”数字经济加速发展战略的重要时期，西部地区具有“后发优势”，应牢牢把握历史机遇，以数字资产入表新路径释放数据要素价值，以数据产品资产化激发西部“数绿融合”新动能，实现经济的高质量发展。论文立足西部地区数字经济与数据资产入表现状，基于数据资产入表的赋能机理，为实现西部地区数据资产入表路径建言献策。

关键词：数据资产价值化，数据资产入表，数字经济，“数实融合”，“数绿融合”，西部地区

1 引言

数据资产已经演变为现阶段数字化转型时推动数字中国建设和数字经济发展的关键。政府工作报告强调要加快现代化产业和新质生产力的发展。大数据已经成为发展新质生产力不可或缺的核心动力来源。

纵观社会发展现状，庞大的经济和人口规模使得金融、通讯、医疗等各个行业和领域都积累了海量数据资源，数字经济与传统产业融合不断加深，形成产业数据资产，数据资产正在重组要素资源、重塑经济结构，也是真正撬动行业全面跃升数字生产力的支点。从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。

自2024年起，随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的实施，数据资产的会计处理获得了规范指导，这在我国数据资产会计核算领域具有开创性意义。此举推动了全国范围内各行业对数据资产入表的积极探索和实践。

截至2024年，在全国范围内已有25家不同行业、不同规模的企业在数据资产进程化过程中，实现了首次数据资产入表。通过对这些全国已有案例的研究发现，一方面，有序推进数据资产化是我国高质量发展数字经济、构建现代化经济体系重要战略实施方向，数据资产管理工作势在必行且刻不容缓；另一方面，作为数据资产管理的重点环节，全国数据资产入表的服务业态形成还处于萌芽阶段，基于各省份、各行业等的数据资产质量与价值的评估及入表服务还存在很大的市场空缺，西部地区的数据资产入表工作开展更是凤毛麟角，作为我国数字经济战略的建设高地，西部地区应该牢牢把握历史机遇，充分发挥土地、绿电资源丰富，气温较东部低，数据与算力中心成本较低等优势，在数字经济“新赛道”上抢抓新机、加快发展。

2 数据资产入表的内涵与机理

2.1 相关要素的基本内涵

2.1.1 数据要素

根据《数据要素白皮书（2022年）》，数据要素是数字经济中的关键，它泛指所有在社会经济活动中能产生经济价值的数据资源。这些数据资源经过收集、处理和转化，形成可用于生产的原始数据集、标准化数据集以及各类数据产品。他们还包括基于数据创造的系统、信息和知识，为生产活动提供支持。

2.1.2 数据资源

《指导意见》将数据资源定义为：由特定的经济主体（政府、企业等）拥有或控制的数据资源，是以实体载体或电子形式存储的信息，他们能够持续发挥作用，并能够为经济主体直接或间接提供经济利益。数据资源具有使用价值，在对数据资源进行充分分析和评估后，企业可能会认定其中某些数据具有较高的价值，进而将其作为数据资产进行管理和运营。

2.1.3 数据资产

《信息技术服务数据资产管理要求》定义了数据资产，它包括那些合法获取或控制的、可量化的、对组织具有经济和社会价值的数据资源。根据《企业会计准则》的解释，数据资产在财务领域被视为企业通过过去的交易或事件获得的、合法拥有或控制的、能够带来预期经济利益的资源，这些资源以物理或电子形式被记录。企业的数据资产应具备以下4个特点：合法所有权或有效控制、可识别性、预期经济利益流入、成本可准确计量。

同时，基于数据资产及价值链的基本内涵，数据资产能够在“初始数据资源化→数据资源产品化→数据产品资产化→数据资产价值化”的过程中完成“原始数据→数据资源→数据资产”的价值链转化，从“治理企业初始数据，确保数据资源质量”到“明确数据应用场景，确定数据产品权属”，再到“核算数据产品价值，披露数据资产信息”，最终，管理企业数据资产，释放数据要素价值。

2.2 数据资产入表

数据资产入表面向数据要素价值链条的第三个部分，将数据资产被正式确认为公司资产的一部分，并在会计主体的资产负债表中体现，以准确展示其价值和对企业的贡献。数据资产的会计处理包括确认、初始评估、持续评估、处理、报废以及在资产负债表和会计报告注释中的适当报告等步骤。企业通过深化数据要素的应用，能够促进数据相关产业的增长，包括数据整合、处理、合规性验证、安全审查和资产评估等专业服务，从而提升产业的效率和创新能力。从宏观角度来看，将数据资产纳入经济和社会统计体系，有助于政府优化数据资源的市场化配置，并为数据驱动的财政政策提供坚实的基础。

3 西部地区数据资产入表可行性分析

数据中心需要消耗大量能源资源，使用大量的电力生产数据要素，结合“东数西算”工程，东部数据增长快、算力需求大，但土地少、电力资源紧张；大部分西部地区省份气候凉爽，适合数据设备散热，可以节省大笔散热费用，同时，煤炭资源、水力资源丰富，电价较低。由此可见，西部地区能源资源优势突出，能够为数据设备运行提供稳定持续且价格低廉的能源支持。因此，西部地区更适合生产数据产品并对其进一步资产化，同时承接东部地区的非实时算力需求。在数据资产产业降本增效的同时，缩短数据资产交易周期，提高数据要素流通效率。因此，在西部地区直接开展数据资产管理工作，不仅有利于“东数西算”工程启动，也能够通过对西部数据资产价值的挖掘为地区发展数字产业、发展数字经济提供更多契机。

同时，从宏观层面看，西部地区先后发布的相关政策都显示了在西部地区推进数据资产管理、数据资产入表工作的巨大利好：《成渝共建西部金融中心规划》体现了国家在探索建设西部数据资产交易的巨大动能；《西部蓝皮书：中国西部发展报告（2023）》以“数字化驱动西部地区高质量发展”为主题，聚焦数字化驱动西部地区高质量发展等。西部需要在原有的产业基础上，以数据资产入表工作等为基础，进行数据要素管理工作，激发各市场主体的数据要素资产化，大力发展数字产业化、产业绿色化。当前，西部地区已有以下几方面工作进展，是数据资产入表工作重要的基础。

3.1 信息基础设施逐步完善

信息基础设施作为一种新型基础设施，能够带来乘数效应。在新型基础设施构建下，产业高级化效果将突破普通的积累效应，并能够通过结构革新对经济行为实现持续强化的促进。当前，西部地区积极推进信息基础设施建设，工信部数据表明，中西部算力设施占全国比例提升至39%。西部地区由于其资源禀赋、政策支持和市场需求等优势，智算中心正在快速发展，成为西部枢纽的新引擎。

3.2 多项政策出台支持西部数据资产管理

2020年，《贵州省政府数据共享开放条例》作为国内首部地方性法规，标志着政府数据开放的法律框架的建立。自此，西部地区的数据开放步伐加速。交易领域内，2015年贵阳大数据交易所作为国内首个此类平台的成立，引领了数据交易的潮流。随后，西咸新区、北部湾以及重庆等地的大数据交易所相继成立，推动了西部数据交易市场的逐步成熟。

2024年，云南、四川、新疆等多省、自治区人民政府网发布了“关于印发公共数据管理办法（试行）”的通知、各省财政厅发布了“关于加强行政事业单位数据资产管理”的通告等；贵州省大数据局发布了《贵州省数据流通交易管理办法（试行）》；甘肃省人民政府办公厅发布了《甘肃省“数据要素×”三年行动实施方案（2024—2026年）》。可以看到，西部省份都积极开展数据资产管理工作，力图充分发挥数据要素乘数效应，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，聚焦数据资源丰富、带动性强、前景广阔的重点行业和领域挖掘典型数据要素应用场景，激励各类主体积极参与数据要素开发利用，培育新产业、新模式、新动能。

4 西部地区实施数据资产入表工作的对策建议

4.1 以数据资产入表工作促进西部地区产业结构转型升级

当前，包括地质勘察、施工预算、生产安全、环境监测、故障预警等方面的信息技术在西部地区能源资源和矿产资源开发中得到广泛应用，作为西部地区的优势产业，物联网的使用可以帮助资源型产业企业获取更多数据，企业可以利用大数据等技术将海量数据汇集到同一平台，实现数据的自动处理和实时展示，为管理者进行资源开发等决策提供数据支撑。同时，在畜牧业方面，牧民或企业可以借助物联网等对牲畜的健康状况、养殖环境，如温度、湿度、牧草长势等进行监测；政府可以建立智慧畜牧业综合服务平台；质监部门也可以利用大数据、区块链等技术搭建畜牧产品溯源系统。数据资产入表工作可以在这部分数据的归集与整理的基础上，形成其资产价值，以价值定量推动其数据信息流通，因而让数据需求链中的上下游市场主体积极参与到特色产业的数智化增值中来。

4.2 以数据资产入表工作促进西部地区大力发展生态经济

4.2.1 提高生态环境综合治理水平

在数据资产管理上游，数据资产入表工作可以对“空天地一体化的生态环境数字监测”数据进行归集和评估，将评估数据提供给数据需求方：政府，进一步实现对生态系统的实时监测，及时发现并避免非法活动的发生，从而进一步推动政府部门之间的数据开放，实现生态资源“一张图”治理。

4.2.2 加强生态资产价值核算

长期以来，在政府以财政补贴对西部地区进行生态补偿的基础上，市场化的生态补偿方式如水权交易、碳排放权交易、排污权交易、森林覆盖率指标交易等逐渐兴起，这类补偿方式对于西部地区生态保护和可持续发展具有重要意义。西部地区在进行生态环境价值评估、生态产品价值补偿和生态产品交易之前，需要理清生态资产的具体价值，因此，需要借助地理信息技术、大数据技术、物联网技术等获取生态资产的最新数据，建立存储在区块链的生态资产数据库等，数据资产入表工作能够通过确认生态资产数据库的价值，发挥对西部地区市场化生态补偿等的推进。

4.2.3 加快形成数字化和绿色化协同发展

数字化和绿色化协同发展是西部地区经济发展的趋势之一。一方面，开展数据资产入表工作可以将监测生产过程中的生态破坏情况以及环境污染情况数据生成可供企业动态调整生产经营策略的数据资产，以数字促进生产绿色化；另一方面，通过人工智能、视频监控、图像识别等信息技术对生活污水治理、生活垃圾收运等进行监测，形成西部地区人居环境综合治理的数据信息库，为生活绿色化的政策执行提供信息支持。

4.3 以数据资产工作助力乡村振兴

4.3.1 提升农业生产效率

数据资产入表通过对农业生产数据的收集和分析，如土壤情况、气候变化、作物生长周期等，可以利用精准农业技术进行作物种植，提高土地利用率和农作物产量，提升农业生产效率和质量。同时，数据资产的管理还可以帮助农产品生产者更好地了解市场需求，优化产品结构，提高产品的市场竞争力。

4.3.2 促进农村电子商务和智慧物流的发展

随着互联网和移动互联网技术的普及，越来越多的农产品开始通过电商平台销售。数据资产的管理有助于提升农村电商平台的运营效率，通过分析消费者购买行为和偏好，可以实现更加精准的市场定位和产品推广。此外，智慧物流系统的建设也需要依赖大量的数据支持，如交通流量数据、仓储管理数据等，以实现农产品的快速配送和降低物流成本。

4.3.3 提升农村金融服务水平

金融机构可以通过数据资产入表工作形成的数据信息，更准确地评估农业生产的风险，为农民提供更有针对性的金融产品和服务。例如，基于农业生产数据和市场数据的信贷模型可以为农民提供更合理的贷款利率和额度，解决传统金融机构因缺乏足够的风险评估手段不愿意在农村地区提供贷款等金融服务的困境，进而以提升农村金融服务水平助力乡村振兴。

5 结语

文章从数据要素入手，分析了西部地区在“初始数据资源化→数据资源产品化→数据产品资产化→数据资产价值化”的过程中完成“原始数据→数据资源→数据资产”的价值链转化的可行性，并从西部地区特殊资源禀赋和产业结构入手，提出了以数据资产入表工作，大力推进西部地区数字经济与绿色经济合力发展的对策建议，以期为西部数据资产管理工作贡献绵薄之力。

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作者简介：张子萱（1999-），女，山西太原人，硕士研究生在读，从事西部民族地区经济问题研究。